Школа прикладного анализа больших данных для исследователей КМНС
Оригинал документа
Российский государственный гуманитарный университет и Томский государственный университет при поддержке Академии
Data
-
Diving
, Университетского консорциума исследователей больших данных и Ассоциации коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации,
АНО «Центр традиционных знаний и языков КМНССДВ
проводит
Школу прикладного анализа больших данных для молодых исследователей коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока
, с целью обучения основам анализа B
igData
, в том числе для реализации проектов, посвященных КМНС.
Российский государственный гуманитарный университет совместно с Ассоциацией коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока Российской Федерации, ведущими академическими институтами и университетами в настоящее время работает над созданием «Интерактивного атласа коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока». Цель проекта - анализ, научная систематизация и подготовка к использованию большого объема данных об историко-культурном, социально-антропологическом и лингвистическом многообразии коренных малочисленных народов. Проведение Школы будет способствовать подготовке специалистов, расширению и развитию исследований по истории, языкам и культуре с использованием технологий Big Data.
Лучшие проекты участников Школы будут опубликованы в Интерактивном атласе, участники, успешно прошедшие обучение, получат сертификат участника.
Формат Школы:
онлайн
Даты проведения:
12-14 октября 2022 г.
Целевая аудитория: студенты, аспиранты и молодые ученые вузов РФ, в том числе представители коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока.
Образовательные результаты
Школы
:
o
способность формировать стратегию и методологию исследований с применением технологий Big Data;
o
способность обоснованно выбирать и эффективно использовать технологии, методы и инструменты в проектной деятельности;
o
способность собирать, хранить и обрабатывать большие массивы гетерогенных данных;
o
способность анализировать и интерпретировать полученные результаты.
Школа состоит из трех
образовательных блоков:
1)
Технический
. Освоение технических навыков: источники и инструменты сбора данных, основы сетевого анализа, введение в текстовую аналитику, алгоритмы машинного обучения.
2)
Отраслевой
. Отраслевые мастер-классы, посвященные внедрению больших данных в реализацию проектов из различных научных областей: социальная сфера, наука, образование.
3)
Групповая проектная работа
.
Для участия в Школе необходимо заполнить регистрационную форму по
ссылке
*
*Рекомендуемые браузеры: Mozilla Firefox, Яндекс.Браузер, Google Chrome. Анкета не совместима с Internet Explorer.
Регистрация открыта до 7 октября
Программа школы 12-14 октября (Время по Мск)
|
Время / Дата
|
12 октября
|
13 октября
|
14 октября
|
|
09:00 – 09:30
|
Открытие школы
|
Текстовая аналитика на платформе PolyAnalyst
Полина Басина
|
Методология анализа сообществ коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока в социальных сетях
Ирина Плешкевич
|
|
09:30 – 10:00
|
Интерактивный атлас коренных малочисленных народов Севера, Сибири и Дальнего Востока
Спикер уточняется
|
Мониторинг языковых ситуаций в регионе распространения миноритарных языков РФ по данным психолингвистического и социолингвистического анкетирования
Вероника Диброва
|
|
10:00 – 10:30
|
Большие данные: кейсы, технологии, инструменты
Вячеслав Гойко
|
Вепсский мир: прошлое и будущее сегодня
Наталья Кузнецова
|
|
10:30 – 11:00
|
Принципы цифровой аналитики
Виталий Кашпур
|
Social Network Analysis: сетевое взаимодействие между субъектами в социальных сетях
Дарья Дунаева
|
Ультразвук на службе лингвистики - опыт изучения фонетики языков коренных малочисленных народов Сибири
Денис Токмашев
|
|
11:00 – 11:30
|
Машинное обучение с пространственными данным
Дмитрий Стефановский
|
Источники информации о социально-экономическом развитии коренных народов Российской Арктики
Александр Сабуров
|
|
11:30 – 12:00
|
Как искать данные? Создание поисковых объектов в системе "Крибрум" на основе лингвистических маркеров
Полина Басина, Евгений Петров
|
Спикер уточняется
|
|
12:00 – 13:00
|
Обеденный перерыв
|
|
13:00 – 13:30
|
Цифровое качество жизни населения
Дарья Дунаева
|
Групповая проектная работа
|
Групповая проектная работа
|
|
13:30 – 14:00
|
Идентификация и жизненный цикл девиантных и экстремистских онлайн-сообществ
Галина Сербина
|
|
14:00 – 14:15
|
Установочная сессия
|
|
14:15 – 14:45
|
Групповая проектная работа
|
|
14:45 – 16:45
|
Итоговая защита проектов
|
|
16:45 – 17:00
|
Закрытие школы
|
Спикеры школы
|
No
|
Спикер
|
Должность
|
|
1.
|
Вячеслав Гойко
|
Директор Центра прикладного анализа больших данных ТГУ, генеральный директор Ассоциации «Университетский консорциум исследователей больших данных», координатор проекта Н. А. У. К. А
|
|
2.
|
Виталий Кашпур
|
Заведующий кафедрой социологии НИ ТГУ
|
|
3.
|
Дмитрий Стефановский
|
Руководитель Отделения гуманитарных систем в интеллектуальной сфере РГГУ
|
|
4.
|
Евгений Петров
|
Руководитель направления текстовой аналитики Центра прикладного анализа данных ТГУ
|
|
5.
|
Полина Басина
|
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
|
|
6.
|
Дарья Дунаева
|
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
|
|
7.
|
Ирина Плешкевич
|
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных ТГУ
|
|
8.
|
Галина Сербина
|
Аналитик Центра прикладного анализа больших данных ТГУ, заместитель директора Научной библиотеки НИ ТГУ
|
|
9.
|
Екатерина Митягина
|
Проректор по развитию на основе анализа данных ВятГУ
|
|
10.
|
Наталья Кузнецова
|
Доцент кафедры отечественной истории ПетрГУ
|
|
11.
|
Вероника Диброва
|
Доцент кафедры английской филологии НИ ТГУ
|
|
12.
|
Денис Токмашев
|
Доцент кафедры английского языка естественнонаучных и физико-математических факультетов НИ ТГУ
|
|
13.
|
Александр Сабуров
|
Директор Арктического центра стратегических исследований САФУ
|
